车牌识别系统easyPR的MFC可视化界面

      车牌识别系统easyPR自带的demo基于win32控制台，个人认为可操作性不如可视化的操作界面。为了更好的学习这个系统和openCV，我尝试建立了一个MFC的可视化界面，目前已初步实现，现开始记录实现过程中个人认为值得分享的内容。

      我初步规划的easyPR的MFC可视化界面功能如下：用户可以指定当前需要识别的图片，在界面中可以观察到源图像，识别结果，可以选择观察车牌识别的中间过程，中间过程可以显示在源图片的左上角，例如车牌定位，车牌分割，字符分割等等，界面如下图所示。

1. 建立easyPR可视化界面的基本流程

1.1 在已编译成功的easyPR解决方案中添加新项目testPR，我添加的是基于对话框的VC++ MFC应用程序，将新添加的项目设置为启动项目。

1.2 为新添加的项目添加VC++包含openCV相关的目录和库文件，添加方法请参考EasyPR(车牌识别系统)在win10&VS2013&X64环境下的编译方法。

1.3 在解决方案资源管理器中，选中testPR，右键单击–>生成依赖项–>项目依赖项，设置libeasypr为testPR的依赖项目。

1.4 在libeasypr中有大量的加载图片与资源的代码，用的是相对路径。因此需要在testPR的项目属性–>配置属性–>C/C++ –>常规–>附加包含目录中添加”$(SolutionDir)include”，这样设定后，libeasypr中的相对路径才会生效；如果此处不更改，将会出现各种错误。

1.5 在testPRDlg.cpp文件中添加如下头文件和命名空间。

1.6 双击Result按钮，在该按钮的在实现函数中添加如下代码，试用libeasypr的车牌识别功能。

1.7 完成上述步骤之后可以试编译一下，如果设置正确的话，此时显示识别结果的编辑框中应该会出现正确的车牌识别结果。

2. 在实现easyPR可视化界面过程中的注意事项

2.1 Cstring string const char*的相互转化

通过openfile dialog获取的图片途径是CString类型，在picture control控件中需要的路径是const char*类型，opencv的imread函数需要的输入路径是string。这三种格式之间的转换方法如下：

2.2 在picture control控件中显示图片

    我在MFC的picture control控件中实现显示图片时，用到了CvvImage类，该类在openCV3.0中已经不存在，不过可以下载CvvImage.h和CvvImage.cpp来实现该功能，具体的代码会发布在Github的easyPR的仓库中。

2.3 picture control控件和对话框随加载图片的尺寸来更改自身的尺寸。
   目前源图加载时，对话框和picture control的尺寸会根据源图尺寸来进行调整；对话框中的其他控件并不会调整。在加载图片时，MFC对话框会触发一次重绘事件，此时获取对话框句柄是空。因此需要在界面初始化时，获取到对话框的尺寸，加载图片时直接根据图片尺寸更新对话框尺寸，具体的代码会发布在Github的easyPR的仓库中。