VOC2010 Archive
2017年1月5日
bag of words classification实现图像分类的原理详解

bag of words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索时,bag of words模型将一个文档仅看作是若干个词汇的集合,文档中每个单词的出现都是独立的,不依赖于其他单词,语法和词法。bag of words模型应用于图像时,需要从每类图像中提取视觉词汇构造单词表,用单词表中的词汇来表示图像。opencv的例程bag-of-words classification演示了bag of words模型在图像中的应用,下面我们根据该例程的执行顺序来学习其如何实现图像分类。
2016年12月27日
bagofwords_classification的一种正确的打开方式

bagofwords_classification是opencv_contrib中用bags of words对图像进行分类的一个范例,其测试数据是PASCAL VOC。PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一套标准化的优秀数据集,是验证各种精妙算法性能的标准评估系统。本文记录bagofwords_classification.cpp的运行方法和注意事项。