trainAuto Archive
2016年11月30日
opencv3.1 SVM sample_HOG特征在车牌判断中的应用
在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，作者提及后续会考虑增加HOG和SIFT特征。据此思路，我用HOG/SIFT/SURF特征作为SVM模型的输入进行了初步验证，在此记录训练方法和数据。
2016年11月24日
opencv3.1 svm（支持向量机）使用心得
SVM是opencv中一个内置的机器学习类，在使用该类时，我们需要接触到的是train(训练数据)/trainAuto(自动训练数据)/predict(对未知数据进行预测)等三个函数。本文以这三个函数为中心记录一些SVM(支持向量机)的使用心得。
