SIFT和SURF的每一个特征点的描述符维度固定，但不同图像获取的特征点数量不一致，从而导致不同图像的特征维度不一致。而 SVM模型训练时，要求每个样本的特征维度相同。如何实现用SIFT和SURF特征点来训练SVM模型呢？这是我在opencv3.1 SVM sample_HOG特征在车牌判断中的应用 一文中挖的坑，本文为填此坑而生，欢迎围观和指教。