EmguCv Archive
2015年2月11日
图像二值化效果对比_emgucv/大津法/迭代法
图像二值化应该可以提高Tessnet对图像的识别率，因此我尝试先对一些模糊化的图像进行二值化，期望二值化后的图片黑白分明，前景完整清晰，以协助Tessnet更好的辨识图片中的内容。本文对比了大津法，迭代法，emgucv的cvSmooth,cvThreshold,cvCanny等方法二值化的效果，先看验证图。
2015年2月8日
EmguCv在VS2012中的配置方法_CSharp_win7
EmguCv 将OpenCv的绝大部分功能都包装成了.net类CvInvoke,该类使得CSharp可以直接调用OpenCv的函数，在这个类中的函数均对应于OpenCv中的同名函数。《验证码识别之C#图像识别类库tessnet2》一文中提及tessnet2识别前景与背景对比度差的图片能力不佳，理论上而言，如果验证码的图片可以成功二值化，那么tessnet2的识别率应该会高一些。因此，我开始尝试折腾EmguCv，试用成功，记录下试用过程，供需要的同学参考。
