easypr Archive
2016年11月30日
opencv3.1 SVM sample_HOG特征在车牌判断中的应用
在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，作者提及后续会考虑增加HOG和SIFT特征。据此思路，我用HOG/SIFT/SURF特征作为SVM模型的输入进行了初步验证，在此记录训练方法和数据。
2016年8月23日
车牌识别系统easyPR的MFC可视化界面
车牌识别系统easyPR自带的demo基于win32控制台，个人认为可操作性不如可视化的操作界面。为了更好的学习这个系统和openCV，我尝试建立了一个MFC的可视化界面，目前已初步实现，现开始记录实现过程中个人认为值得分享的内容。
我初步规划的easyPR的MFC可视化界面功能如下：用户可以指定当前需要识别的图片，在界面中可以观察到源图像，识别结果，可以选择观察车牌识别的中间过程，中间过程可以显示在源图片的左上角，例如车牌定位，车牌分割，字符分割等等，初步界面如下图所示。
2016年8月22日
EasyPR(车牌识别系统)在win10&VS2013&X64环境下的编译方法
EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单，高效，准确的车牌识别库。该开源系统基于openCV开源库，可以移植到opencv支持的所有平台，在Github上有全部的源代码。该开源系统可以作为学习openCV的一个极好的范例，本文先记录EasyPR在win10系统下，VS2013 X64下的编译方法。
