bag of words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索时，bag of words模型将一个文档仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的，不依赖于其他单词，语法和词法。bag of words模型应用于图像时，需要从每类图像中提取视觉词汇构造单词表，用单词表中的词汇来表示图像。opencv的例程bag-of-words classification演示了bag of words模型在图像中的应用，下面我们根据该例程的执行顺序来学习其如何实现图像分类。