TensorFlow2.x-YOLOv3在Win10中运行Demo

TensorFlow2.x-YOLOv3是一个基于TensorFlow2.X版本实现的YOLO3仓库，支持训练和测试自己的数据库。要训练自己的数据库，首先要确认该仓库在当前环境下可以成功运行其demo，本文记录在Win10+Python3.6环境下成功运行demo的过程。

致谢

tensorflow-yolov3 基于tensorflow-gpu==1.11.0版本实现的yolo3版本

TensorFlow2.0-Examples基于tensorflow-gpu==2.0版本实现的yolo3版本

向原作者致敬，非常感谢！

运行环境

Win10 + Python 3.6

TensorFlow-cpu 2.2

Keras 2.3.1

TensorFlow2.x-YOLOv3运行Demo

1. 下载TensorFlow2.x-YOLOv3

2. 安装必要项

在运行此命令之前，我们先打开TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3/docs/requirements.txt文件看看，其中有tensorflow=2.0.0的要求。针对支持GPU和不支持GPU的电脑，tensorflow的安装要求不同，下面我们分别说明。

2.1 支持GPU的电脑

requirements.txt中tensorflow的版本要求为2.0.0，默认会安装GPU版本。如果当前电脑中没有安装过tensorflow任何版本，且支持GPU，可以打开cmd.exe，来到TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3/路径下，运行下面的安装命令。

除了requirements.txt要求的安装包之外，Demo的运行还需要Keras，若电脑中没有keras，请安装。若有需要，请参考Install keras and tensorflow cpu on Windows。

2.2 不支持GPU的电脑

如果电脑不支持GPU，建议先删掉requirements.txt中的tensorflow==2.0.0，删除tensorflow后的requirements.txt文件如下：

打开cmd.exe，来到TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3/路径下，运行以下命令安装必要项：

requirements.txt要求的项目安装完成后，再参考Install keras and tensorflow cpu on Windows安装tensorflow和keras。

特别注意：使用pip安装tensorflow时，并不会先卸载原有版本再安装新版本，而是会让电脑中同时存在多个版本的tensorflow。若同时存在多个版本，会让后续的Demo运行困难重重。因此，若电脑中有tensorflow2.0以下的版本，需要先将其卸载再安装。

3. 下载yolov3.weights

打开cmd.exe，来到TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3/路径下，下载yolov3.weights。

4. 运行image_demo

打开cmd.exe，来到TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3/路径下，运行下面的命令：

下一篇文章将分享如何使用TensorFlow2.x-YOLOv3训练自己的数据库。

本文到此结束，感谢阅读，谢谢支持。