Python Archive

pytesseract image_to_data检测并定位图片中的文字

pytesseract是用python包装Google Tesseract-OCR引擎的OCR工具,它通过调用系统中安装的tesseract.exe来识别图片中的文字并以多种格式进行输出。本文将记录如何使用pytesseract中image_to_data定位图片中的文字,以及该函数输出数据的格式详解。

Google Colab+ TensorFlow2.x-YOLOv3 训练自定义数据库

Google Colab可以免费使用Tesla K80 GPU + 15G免费空间。在Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU 8G RAM的无GPU的笔记本中,需要14个小时的TensorFlow2.x-YOLOv3 自定义数据库的训练,在Google Colab Tesla K80 GPU 仅需要35分钟可训练完成。

TensorFlow2.x-YOLOv3训练自定义数据库

本文记录如何用TensorFlow2.x-YOLOv3训练自定义数据库。训练使用TensorFlow-cpu 2.2,在Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU 8G RAM的笔记本中完成,训练artelab图集427张图的时间约为14个小时电脑,供参考。

TensorFlow2.x-YOLOv3在Win10中运行Demo

TensorFlow2.x-YOLOv3是一个基于TensorFlow2.X版本实现的YOLO3仓库,支持训练和测试自己的数据库。要训练自己的数据库,首先要确认该仓库在当前环境下可以成功运行其demo,本文记录在Win10+Python3.6环境下成功运行demo的过程。
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