在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，作者提及后续会考虑增加HOG和SIFT特征。据此思路，我用HOG/SIFT/SURF特征作为SVM模型的输入进行了初步验证，在此记录训练方法和数据。