bag of words Archive
2017年1月31日
sift & surf & bag-of-words 在目标识别中的应用详解
SIFT和SURF的每一个特征点的描述符维度固定，但不同图像获取的特征点数量不一致，从而导致不同图像的特征维度不一致。而 SVM模型训练时，要求每个样本的特征维度相同。如何实现用SIFT和SURF特征点来训练SVM模型呢？这是我在opencv3.1 SVM sample_HOG特征在车牌判断中的应用 一文中挖的坑，本文为填此坑而生，欢迎围观和指教。
2017年1月5日
bag of words classification实现图像分类的原理详解
bag of words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索时，bag of words模型将一个文档仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的，不依赖于其他单词，语法和词法。bag of words模型应用于图像时，需要从每类图像中提取视觉词汇构造单词表，用单词表中的词汇来表示图像。opencv的例程bag-of-words classification演示了bag of words模型在图像中的应用，下面我们根据该例程的执行顺序来学习其如何实现图像分类。