EmguCv在VS2012中的配置方法_CSharp_win7

       EmguCv 将OpenCv的绝大部分功能都包装成了.net类CvInvoke,该类使得CSharp可以直接调用OpenCv的函数,在这个类中的函数均对应于OpenCv中的同名函数。《验证码识别之C#图像识别类库tessnet2》一文中提及tessnet2识别前景与背景对比度差的图片能力不佳,理论上而言,如果验证码的图片可以成功二值化,那么tessnet2的识别率应该会高一些。因此,我开始尝试折腾EmguCv,试用成功,记录下试用过程,供需要的同学参考。

1.系统环境:win7 + VS2012

  原本一直用的是VS2008,但近期在github上下载的几个C#源码都是在VS2012平台上的,因此我电脑上的VS2008被VS2012取代。

2.EmguCv下载

 下载地址:http://downloads.sourceforge.net/project/emgucv/emgucv/2.4.10/libemgucv-windows-universal-cuda-2.4.10.1940.exe

   我是2015年2月7日下载的,当天最新版本:2.4.10

3.EmguCv安装

  安装基本无须操心,途中安装程序会征询VS版本相关的问题,根据自己的VS版本选择即可。

4.EmguCv环境变量配置

 设置环境变量的步骤如下:

 计算机–>属性–>高级系统设置–>高级–>环境变量–>找到“Path”–>编辑

 在该变量值的最后面添加”emgu的安装路径\bin\x86″,例如:D:\Program Files\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda 2.4.10.1940\bin\x86,注销或重启计算机,令路径生效。

我在path中添加了两个路径:D:\Program Files\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda 2.4.10.1940\bin\x86;D:\Program Files\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda 2.4.10.1940\bin;

5.在已有项目中添加EmguCv的引用

  点选“项目解决方案”,右键–>引用–>浏览–>在Emgu的安装路径\bin文件夹下找到并添加Emgu.CV,emgu.CV.UI,emgu.Util。

  在当前项目中添加如下using项:

5.EmguCv 功能初步验证

  上述步骤执行完成后,我们来小试一下牛刀,代码如下:

该函数处理后的效果如下:

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