Monthly Archive:: 十一月 2017

将opencv Mat格式的图像数据写入excel表格

在学习opencv的过程中,我经常想了解当前图像某个区域的具体像素值及其分布规律。如果将数据打印在控制台中,会觉得眼花缭乱,很难找到想关注的内容。但如果可以将其输出到excel表格中,查看起来就会方便很多,辅以简单的VB程序,还可以让不同的数据显示不同的颜色,数据查看会更加直观。本文记录将Mat图像写入excel表格和为excel表格数值赋颜色的方法,把我认为好用的工具推荐给大家。

connectedComponentsWithStats在汉字定位中的应用

opencv3.0及以上版本中有一个名为connectedComponentsWithStats的函数,该函数不仅可以得到输入图像的连通域的标记图,还可以返回图像中每一个连通域外接矩形的左上角坐标,宽和高,以及连通域包含的像素总数,连通域的质心等等重要属性。在《基于笔画宽度转换(SWT)和连通域的汉字检测方法》一文中提到使用connectedComponentsWithStats结合SWT来定位复杂背景中的汉字,本文将在该文章的基础上详述connectedComponentsWithStats在汉字定位中的应用。

基于笔画宽度转换(SWT)和连通域的汉字检测方法

在upwork上看到一个有意思的项目,该项目要求处理一组图片,该组图片分为两部分,A区有一部分区域包含3~5个汉字,白底黑字,其他没有字的部分为黑色背景;B区背景色彩斑斓,前景随机分布着A区的汉字。处理要求是依据A区汉字的顺序分别找到其在B区的位置,并识别A区的汉字。
Fork me on GitHub